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什么是机器? 这是人工智能

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  从人工智能的发展来看,机器学习是人工智能应用。的又一个重要研究领域,也是人工。智能和神经计算的核心研究项目之一。现有的计算。机系统和。人工智。能系统大多没有学习能力,学习能力非常有限,无法满足技术和生产。的新要求。

  学习是人,类的一种重要的智能行为,但长期以来人们对学习有不同的看法。社会,学家、逻辑学家,和心理学家有不同的看法。根据人工智能大师西蒙(西蒙)的观点,系统在,反复工作中提高或提高其能力。使系统在下,一次执行同样的任务或类似的任务,时比现在更有,效率。

  机器。学习是研究如何使用机器。来模拟人类学习活动的主题,机器学习也是获得新知。识和新技能的研究机器。识别现有知识的知识。

  结合上述两种定义,可以给,出以下定义:机器学习是研究机器模拟人类学习活动获取知识、和技!能的理论和方法,以提;高系统性能的主题。这里提到的机器是一台电脑,它现在。是一台电子计算机,它也可能;是一台中子计算机、,一台光子计算机或一台神经电脑。

  ,Herb,ertS,imon在学习中给出了,更准确的定义:学习表明,系统中的自适应变化可以使系统比上次更有效地完成同一组的,同一任务。

  Mitchell(Mitchell)为学习提供。了一个相对广泛的定义:某种任务T和性能测量P。如果计算机程序在T上测量P的性能、,则称计算机程序是从、经验E中学习的。

  无论一个人在人类社会中学到多少能力,如果他不擅长学习,、他就不必太、重视他,因为他的能力总是在一个固定的水平上。它不会创造新,的东西。但是如果一个人有很强的学习能力,他就不能等待。虽然!他现、在的能力不强,但几天后,他可能有很多新的技能,而不是原来的情况。这台机器有学习的能;力。情况与人、完全相似!。

  1959年,美国的塞尔(Samu。el)。设计了一个下棋程序,它具有学习能力,可以在不断的。游戏中提高其国际。象棋技。能。四年后,该程序击败了设计师本人。三年后,这。一计划击败了美国八年来的不败冠军。该程序向人们展示了机器学习的能力,并提出了许多发人深省的社会问题和哲学问题。

  许多对机器的能力持否定态度的人的主要!论点之一是,机器的性能和运动完全是由设计者规定的。因此,在,任何情况下,它的能力都不会超过设计师自己。这种观!点对于。没有学习能力的机器来说是正确的,但是对于具有学习能力的机器来说,这种机器的能力在应用中得到了提高。一段时间后,设计师、自己可,能不知道它的能力水平。